锡创投：宇道生物完成数千万美元C1轮融资

近日

AI原生Biotech企业

宇道生物

（NUTSHELL Therapeutics）

宣布完成数千万美元C1轮融资

本轮融资由信宸资本与德诚资本联合领投，锡创投及达晨财智联合参投。

掌握AI+物理调控蛋白构象

核心科技

宇道生物是国内最早依托“AI+物理”双轮驱动技术，系统性攻克难成药靶标药物研发的行业龙头企业之一。历经十余年深耕，公司在蛋白构象调控领域搭建起全球规模领先、源于湿实验的标准化数据库；同时自研系统性的“AI+物理”计算框架，可在模拟计算中捕捉蛋白构象动态变化、挖掘潜在隐藏成药位点，完成位点表征并驱动AI生成式小分子设计。

不同于多聚焦单一疾病领域或靶标通路的传统生物制药公司，宇道是一家AI科技驱动型Biotech：公司基于蛋白构象调控核心科技搭建的干湿结合研发平台AlloStarTM，可系统性攻克不同疾病领域的难成药靶标，并按需开发靶标激活、稳定、修复、调节、降解，以及能够促进或解离蛋白-蛋白相互作用的各类小分子药物。依托该平台，公司现已布局近20条自研管线，覆盖转录因子、翻译因子、各类受体等传统难成药靶标，面向肿瘤、中枢神经、自身免疫及代谢等广泛疾病领域，持续系统性产出并推进具备 FIC/BIC 潜力的管线项目。

AI算法开发与管线临床验证

齐头并进

底层技术方面，宇道生物历经十余年积淀，搭建了全球规模领先的蛋白构象调控数据库AlloMatrix，并自研拥有自主知识产权的AI+物理计算平台AlloStar™。依托AlloMatrix数据库，公司通过深度学习模型打造出全球首个蛋白构象变化特异性分子力场APSF（Allosteric Protein Specific Forcefield）。该力场能够有效识别传统力场难以捕捉的隐式变构位点，实现对蛋白变构效应的精准刻画。与此同时，AlloStar™平台内置AlloWaves模块，融合物理模型与AI算法完成蛋白隐藏功能位点的识别与表征；AlloLig模块则基于Diffusion Model、Flow Model等前沿生成式AI模型，内部定制开发可应用于药物管线实际研发的小分子生成算法。

作为AlloStar™平台赋能的代表性管线，宇道生物p53 Y220C小分子重激活剂项目依托AlloWaves模块完成变构位点表征，设计得到具备皮摩尔级变构激动活性的临床候选化合物Dalretapopt（NTS071）。目前Dalretapopt正在稳步推进国际多中心I期临床，即将进入II期临床开发。初步I期临床数据表明，NTS071在极低剂量下即可呈现显著药效，同时拥有优异的人体药代（PK）特性，有望成为该靶点全球首个具备泛癌种治疗潜力的药物。宇道生物同时布局全球进展领先的靶向NRF2共价变构分子胶项目，计划2026年Q4在中美同步启动I期临床。

宇道生物创始人沈倩诚表示

“与传统的生物制药企业不同，宇道是一家AI原生的新型生物制药公司，我们利用先进的AI+物理计算技术，打造具有自主核心科技的药物研发平台，系统性攻克跨疾病领域的难成药靶标。随着算法持续迭代，平台驱动的管线也将持续产出具备全球竞争力的临床数据，最终惠及患者。衷心感谢新老投资人对宇道生物发展愿景与团队的信任与支持。本轮融资将加速AI+物理计算平台迭代及核心管线开发，助力把AI技术赋能的优质新药推向全球。”

锡创投投资总监吴正西表示

“在过去的行业周期波动中，我们见过太多追逐风口的概念，而宇道生物选择的是一条更难、也更值得尊重的路——用近十年时间默默构建全球最大变构数据中心，以AI计算与实验科学深度融合的ALLOSTAR™平台，把变构药物从‘偶然发现’推向‘理性设计’。我们更看重的，是团队已经完成了从平台到管线的关键验证：自研的p53 Y220C变构重激活剂NTS071进入美国临床，不仅证明了AI变构路线的科学可行性，更意味着一个可复用、可拓展的平台价值正在被兑现——今天的首条管线只是起点，平台之上全新难成药靶点探索更是长期价值。我们高度认可张健教授与沈倩诚博士带领的团队跨越周期的定力和对技术价值的坚定信仰，期待以产业资本的全链条资源，陪伴宇道把这条被验证的路径走深、走远，让中国原创的AI变构药物惠及全球患者。”

本次投资依托无锡中生锡创鼎祺基金推进落地。生物医药是锡创投长期聚焦的战略性新兴产业之一，此次投资宇道生物，是锡创投在“AI+创新药”前沿交叉领域的重要落子。未来，锡创投将持续围绕源头创新主线完善项目组合，为被投企业提供全链条赋能，助力无锡打造具有全国竞争力的生物医药产业创新高地。